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आवाज़ की रिकॉर्डिंग साफ़ करें

पॉडकास्ट, लेक्चर, इंटरव्यू या वॉइस नोट से सिसकारी, भिनभिनाहट और कमरे का शोर हटाएँ, लंबे ठहराव छोटे करें और “अं” और “उम” काट दें। शोर की पहचान रिकॉर्डिंग से ही ली जाती है, भराव शब्द आपके डिवाइस पर स्पीच पहचान से मिलते हैं, और कुछ भी अपलोड नहीं होता।

यह कैसे काम करता है

  1. शोर कम करना स्पेक्ट्रल गेटिंग से होता है, वही तरीका जो Audacity के नॉइज़ रिमूवल में है: रिकॉर्डिंग को 2048 सैंपल के फ़्रेम में बाँटा जाता है, हर फ़्रीक्वेंसी बैंड का शोर-स्तर रिकॉर्डिंग के सबसे शांत हिस्सों से आँका जाता है, और जहाँ बैंड उस स्तर से ऊपर नहीं उठता, उसे धीमा कर दिया जाता है। सिसकारी, भिनभिनाहट, पंखे और एसी की आवाज़ कम होती है; आवाज़ रहती है।
  2. ठहराव लाउडनेस की रूपरेखा पर मिलते हैं: बोलने के स्तर से 30 dB धीमा और आपकी सीमा से लंबा हर हिस्सा आपकी चुनी लंबाई तक छोटा कर दिया जाता है, क्रॉस-फ़ेड के साथ ताकि कुछ क्लिक न करे।
  3. भराव शब्द आपके डिवाइस पर चल रहे Whisper से शब्द-स्तर के टाइमस्टैम्प के साथ मिलते हैं। सिर्फ़ बिना अर्थ की आवाज़ें कटती हैं: “अं”, “उम”, “हम्म” और 16 भाषाओं में उनके समकक्ष। “मतलब” और “जैसे” छोड़ दिए जाते हैं, क्योंकि उन्हें काटने से वाक्य बदल जाते हैं।
  4. परिणाम मूल सैंपल रेट पर MP3, M4A, Opus, OGG, FLAC या WAV में सहेजा जाता है।

सवाल

क्या रिकॉर्डिंग अपलोड होती है?

नहीं। डिकोडिंग, शोर कम करना, काटना और एन्कोडिंग सब इसी टैब में चलते हैं। भराव हटाना चालू करें तो स्पीच मॉडल एक बार डाउनलोड होता है और फिर ऑफ़लाइन काम करता है।

क्या यह भौंकते कुत्ते या ट्रैफ़िक को हटाएगा?

ठीक से नहीं। स्पेक्ट्रल गेटिंग लगातार शोर हटाती है: सिसकारी, भिनभिनाहट, पंखे, कमरे की आवाज़। अचानक तेज़ आवाज़ उसके लिए शोर नहीं है। उसके लिए वह पल ऑडियो कटर से काट दें।

क्या यह संगीत पर काम करता है?

यह बोली के लिए बना है। संगीत पर ऊँची सेटिंग से रिवर्ब की पूँछ और झाँझ पानी जैसे सुनाई देते हैं; ताक़त कम रखें।

क्या मैं वीडियो का ऑडियो साफ़ कर सकता हूँ?

हाँ, वीडियो छोड़ें और साफ़ साउंडट्रैक ऑडियो फ़ाइल के रूप में मिलेगा। उसे वापस वीडियो में डालना जल्द आ रहा है।

भराव शब्द किन भाषाओं में मिलते हैं?

अंग्रेज़ी, स्पेनिश, पुर्तगाली, इंडोनेशियाई, रूसी, जापानी, अरबी, हिंदी, वियतनामी, तुर्की, जर्मन, फ़्रेंच, इतालवी, कोरियाई, पोलिश और यूक्रेनी। भाषा रिकॉर्डिंग से पहचानी जाती है।